[woodmart_title align=”left” color=”white” size=”small” font_weight=”300″ tag=”span” subtitle_font_weight=”400″ woodmart_css_id=”672246661ede6″ title=”소프트 센서 Course: Practical Applications in Process Monitoring” title_font_size=”eyJwYXJhbV90eXBlIjoid29vZG1hcnRfcmVzcG9uc2l2ZV9zaXplIiwiY3NzX2FyZ3MiOnsiZm9udC1zaXplIjpbIiAud29vZG1hcnQtdGl0bGUtY29udGFpbmVyIl19LCJzZWxlY3Rvcl9pZCI6IjY3MjI0NjY2MWVkZTYiLCJkYXRhIjp7ImRlc2t0b3AiOiIzMHB4IiwidGFibGV0IjoiMjBweCIsIm1vYmlsZSI6IjE1cHgifX0=” css=”.vc_custom_1730299422273{margin-bottom: 0px !important;}” responsive_spacing=”eyJwYXJhbV90eXBlIjoid29vZG1hcnRfcmVzcG9uc2l2ZV9zcGFjaW5nIiwic2VsZWN0b3JfaWQiOiI2NzIyNDY2NjFlZGU2Iiwic2hvcnRjb2RlIjoid29vZG1hcnRfdGl0bGUiLCJkYXRhIjp7InRhYmxldCI6e30sIm1vYmlsZSI6e319fQ==” subtitle=”Foundations of finite element analysis (FEA):” subtitle_font_size=”eyJwYXJhbV90eXBlIjoid29vZG1hcnRfcmVzcG9uc2l2ZV9zaXplIiwiY3NzX2FyZ3MiOnsiZm9udC1zaXplIjpbIiAudGl0bGUtc3VidGl0bGUiXX0sInNlbGVjdG9yX2lkIjoiNjcyMjQ2NjYxZWRlNiIsImRhdGEiOnsiZGVza3RvcCI6IjE0cHgifX0=” subtitle_line_height_size=”eyJwYXJhbV90eXBlIjoid29vZG1hcnRfcmVzcG9uc2l2ZV9zaXplIiwiY3NzX2FyZ3MiOnsibGluZS1oZWlnaHQiOlsiIC50aXRsZS1zdWJ0aXRsZSJdfSwic2VsZWN0b3JfaWQiOiI2NzIyNDY2NjFlZGU2IiwiZGF0YSI6eyJkZXNrdG9wIjoiMTRweCJ9fQ==” title_custom_color=”eyJwYXJhbV90eXBlIjoid29vZG1hcnRfY29sb3JwaWNrZXIiLCJjc3NfYXJncyI6eyJjb2xvciI6WyIgLndvb2RtYXJ0LXRpdGxlLWNvbnRhaW5lciJdfSwic2VsZWN0b3JfaWQiOiI2NzIyNDY2NjFlZGU2IiwiZGF0YSI6eyJkZXNrdG9wIjoiIzAwMDAwMCJ9fQ==” subtitle_color=”eyJwYXJhbV90eXBlIjoid29vZG1hcnRfY29sb3JwaWNrZXIiLCJjc3NfYXJncyI6eyJjb2xvciI6WyIgLnRpdGxlLXN1YnRpdGxlIl19LCJzZWxlY3Rvcl9pZCI6IjY3MjI0NjY2MWVkZTYiLCJkYXRhIjp7ImRlc2t0b3AiOiIjMDAwMDAwIn19″][woodmart_text_block text_color_scheme=”light” content_width=”90″ woodmart_css_id=”670669be11c45″ parallax_scroll=”no” woodmart_inline=”no” wd_hide_on_desktop=”no” wd_hide_on_tablet_landscape=”no” wd_hide_on_tablet=”no” wd_hide_on_mobile=”no” css=”.vc_custom_1728473499108{margin-bottom: 25px !important;padding-top: 5% !important;padding-bottom: 5% !important;}” responsive_spacing=”eyJwYXJhbV90eXBlIjoid29vZG1hcnRfcmVzcG9uc2l2ZV9zcGFjaW5nIiwic2VsZWN0b3JfaWQiOiI2NzA2NjliZTExYzQ1Iiwic2hvcnRjb2RlIjoid29vZG1hcnRfdGV4dF9ibG9jayIsImRhdGEiOnsidGFibGV0Ijp7fSwibW9iaWxlIjp7fX19″]
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소프트 센서 과정 개요
소프트 센서 과정은 다양한 산업 분야에서 프로세스 모니터링, 실시간 의사 결정, 그리고 효율성 향상에 있어 소프트 센서의 역할에 초점을 맞춰 소프트 센서에 대한 포괄적인 탐구를 제공합니다. 수강생들은 최첨단 AI 기술을 적용하여 모델 기반 및 데이터 기반 접근 방식을 결합하여 소프트 센서를 개발하는 방법을 배우게 됩니다. 본 과정은 데이터 수집 및 기능 선택부터 구축 및 지속적인 유지 관리에 이르기까지 소프트 센서의 전체 수명 주기를 다루며, 실제 산업 공정에 소프트 센서를 직접 적용하는 방법도 다룹니다.
소프트 센서 과정 목표
소프트 센서 과정을 마치면 학생들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다.
- 기존 하드웨어 센서와 비교했을 때 소프트 센서의 장점과 한계를 포함하여 소프트 센서의 기본 개념을 이해합니다.
- 데이터 기반 모델링 기술과 AI 알고리즘을 사용하여 처음부터 소프트 센서를 만드는 법을 배웁니다.
- 고급 통계 기법과 머신 러닝 알고리즘을 적용하여 소프트 센서의 예측 성능을 개선합니다.
- 실시간 모니터링 및 프로세스 제어 시스템에 소프트 센서를 구현하는 기술을 개발합니다.
- 지속 가능한 개발, 에너지 소비와 낭비 감소, 프로세스 효율성 개선에 있어서 소프트 센서의 역할을 살펴보세요.
- 다양한 산업 공정에 맞는 소프트 센서를 구축하고 배포하는 실습 프로젝트를 통해 실무 경험을 쌓으세요.
코스의 주요 특징
- 실습 프로젝트: 데이터 수집 및 전처리부터 시작하여 산업 시스템에서의 모델 학습 및 배포까지 실제 소프트 센서 모델을 개발합니다.
- 산업 중심 사례 연구: 폴리머 가공, 석유 정제, 제약 등 다양한 분야에서의 응용 분야를 탐구하고, 지속 가능한 개발에서 소프트 센서의 역할을 강조합니다.
- 전문가 강의: 첨단 소프트 센서 기술을 개발한 업계 리더와 AI 전문가로부터 배워보세요.
- 협력 학습: 가상 플랫폼을 활용해 동료 간 상호작용, 그룹 프로젝트, 소프트 센서 개발에 대한 피드백을 제공합니다.
- 캡스톤 프로젝트: 참가자가 AI 알고리즘을 적용하여 선택한 산업 공정에 맞는 소프트 센서를 만들고 최적화하는 최종 실제 프로젝트입니다.
과정 결과
소프트 센서 과정을 성공적으로 완료하면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 모델 기반 및 AI 기반 데이터 기반 접근 방식을 모두 사용하여 소프트 센서를 설계, 개발 및 배포합니다.
- 주성분 분석(PCA), 부분 최소 제곱법(PLS), 신경망, 자동 인코더와 같은 통계 및 AI 기반 기술을 사용하여 효율적인 소프트 센서를 구축합니다.
- 실시간으로 프로세스 모니터링과 오류 감지를 위한 소프트 센서를 구현하여 최적의 운영 성능을 보장합니다.
- 에너지 소비를 최적화하고 낭비를 최소화하여 소프트 센서를 활용한 지속 가능한 제조 전략을 개발합니다.
- 칼만 필터, 머신 러닝 기반 추론 센서, 소프트 센서를 활용한 예측 유지 관리와 같은 고급 기술을 습득하세요.
과정 평가
학생들은 다음의 조합을 통해 평가됩니다.
- 실습 프로젝트: 참가자들은 제공된 데이터 세트를 사용하여 소프트 센서를 구축하는 작업을 진행하며, 특히 프로세스 산업에서의 실시간 응용 분야에 중점을 둡니다.
- 퀴즈와 과제: 각 모듈이 끝나면 퀴즈를 통해 이론적 지식과 응용 기술을 테스트합니다.
- 최종 프로젝트: 참가자들은 효모 발효 상태 모니터링이나 화학 공정에서의 배출 예측 등 특정 산업 응용 분야에 대한 소프트 센서 모델을 개발할 것입니다.
소프트 센서 과정은 다양한 산업 분야의 실제 적용 사례에 초점을 맞춰 소프트 센서를 설계하고 구축하는 데 필요한 이론적 지식과 실무 도구를 제공합니다. 본 과정은 수강생들에게 최신 AI 기술을 활용하여 고급 소프트 센서 솔루션을 구현하는 데 필요한 기술적 역량을 제공합니다.
[woodmart_accordion][woodmart_accordion_item title=”Module 1: Introduction to Soft Sensors”]
- 소프트 센서 개요와 공정 산업에서의 중요성.
- 하드웨어 센서와 소프트 센서의 차이점.
- 소프트 센서 구축의 응용 분야와 과제.
[/woodmart_accordion_item][woodmart_accordion_item title=”Module 2: Data Collection and Preprocessing”]
- 하드웨어 센서로부터 데이터를 수집하는 방법론.
- 특징 선택 및 전처리 기술.
- 산업 공정에서 노이즈가 있거나 누락되었거나 일관성이 없는 데이터를 처리합니다.
- 모델 개발을 위한 MATLAB와 같은 도구 소개.
[/woodmart_accordion_item][woodmart_accordion_item title=”Module 3: Model-Driven Soft Sensors”]
- 기본 원칙 모델을 이해합니다.
- 정상 상태 작동 조건에 대한 기계적 모델 개발.
- 모델 기반 소프트 센서의 한계.
[/woodmart_accordion_item][woodmart_accordion_item title=”Module 4: Data-Driven Soft Sensors”]
- 과거 데이터를 활용한 데이터 기반 모델 소개.
- 주요 알고리즘: PCA, PLS, 회귀 모델(OLS, PCR, PLSR).
- 실제 데이터 세트에 대한 모델 학습 및 검증.
[/woodmart_accordion_item][woodmart_accordion_item title=”Module 5: AI-Driven Soft Sensors”]
- 신경망, 딥러닝, 오토인코더와 같은 머신 러닝 기술을 소프트 센서 개발에 활용합니다.
- 실제 사례 연구: 폴리머 가공, 정유, 제약 산업에서의 AI 기반 소프트 센서 응용 분야.
[/woodmart_accordion_item][woodmart_accordion_item title=”Module 6: Real-Time Monitoring and Predictive Control”]
- 실시간 의사결정 및 제어를 위한 소프트 센서 구현.
- 예측 유지 관리, 프로세스 제어 및 최적화에 응용됩니다.
- 기존 제어 시스템 및 피드백 루프에 소프트 센서를 통합합니다.
[/woodmart_accordion_item][woodmart_accordion_item title=”Module 7: Practical Implementation of Soft Sensors”]
- MATLAB/SIMULINK를 사용하여 소프트 센서를 구축합니다.
- 효모 발효를 위한 소프트 센서의 단계별 개발.
- 실용적 응용 분야: 발효 공정 및 정유소 모니터링과 같은 산업 시나리오에서 소프트 센서를 배치합니다.
[/woodmart_accordion_item][woodmart_accordion_item title=”Module 8: Case Studies and Sustainability”]
- 다양한 산업 분야에서 성공적인 소프트 센서 구현 사례 연구.
- 지속 가능한 개발 목표 달성에 있어서 소프트 센서의 역할(출처 4).
- 소프트 센서 기술의 미래 동향과 과제.
[/woodmart_accordion_item][/woodmart_accordion]
우리 팀 CAE 보조원 각 분야의 유명 전문가인 강사가 각 과정 섹션을 전달하며, 비교할 수 없는 지식과 통찰력을 제공합니다.
현재 강사는 확정되지 않았지만, 해당 분야 최고의 전문가를 모시고자 최선을 다하고 있습니다. 최고의 연구자가 선정되어 이 강좌를 개발하고 제공할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다.
소프트 센서 과정은 다음과 같은 분들을 위해 설계되었습니다.
- 공정 제어, 화학 공학, 제조 분야의 엔지니어, 연구자, 전문가.
- 산업 현장에서 머신 러닝을 실용적으로 적용하는 데 관심이 있는 데이터 과학자와 AI 애호가입니다.
- 운영에 소프트 센서 솔루션을 구현하고자 하는 산업 자동화 전문가.
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이 과정을 성공적으로 이수하시면 과정 수료증을 받으실 수 있습니다. 이 수료증은 수강 기간, 학습한 기술에 대한 실력을 보장하며, 온라인으로 확인 가능합니다.
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