기계 공학을 위한 AI 도구: 시뮬레이션 및 설계의 실용적 응용

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기계 공학을 위한 AI 도구: 시뮬레이션 및 설계의 실용적 응용

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튜토리얼 패키지 데모

이 포괄적인 과정은 ChatGPT, Altair Design AI, MSC Apex와 같은 AI/ML 도구를 기계 공학 워크플로(CAD/CAE)에 적용하는 방법에 대한 실용적인 가이드를 제공합니다.

생성 설계를 활용하여 시뮬레이션을 가속화하고, 코딩을 자동화하고, 지능형 설계를 구축하는 방법을 배우게 됩니다. 이 교육에는 CAD부터 신경망을 활용한 FEA 출력 예측까지 AI 지원 워크플로를 구축하는 실습 프로젝트가 포함됩니다. 주요 응용 분야로는 FEA 시뮬레이션, 결함 감지, 경량화 등이 있습니다. AI 기반 엔지니어링 미래에 필수적인 기술을 갖추는 데 사전 AI 경험은 필요하지 않습니다.

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패키지 설명

이는 기계 공학을 위한 최첨단 AI 도구를 탐구하도록 설계된 포괄적이고 진화하는 교육 프로그램입니다.

최고의 품질을 보장하기 위해 이 과정은 다음과 같이 출시됩니다. 모듈별, 모듈 1, 2는 지금 사용 가능하며 다른 모듈은 출판 아래 표에 언급된 타이밍을 기준으로.

일찍 가입하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

  • 얻다 매주 각 모듈에 대한 조기 접근 (2번째 모듈은 3주 후에 공개됩니다)
  • 의 일부가 되십시오 첫 번째 그룹이 코스를 형성하다 피드백을 통해
  • 잠금 가장 낮은 가격과 모든 향후 업데이트는 무료입니다

기계 공학을 위한 AI 도구

모듈 1: 기계공학에서의 AI 소개

모듈 1은 인공지능(AI)이 현대 기계공학과 어떻게 연결되는지 이해하는 데 필요한 필수적인 배경 지식을 제공합니다. 먼저 다음 사항에 대한 명확한 설명으로 시작합니다. AI, 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)—정의, 역사적 발전, 그리고 다양한 형태의 지능과 연산을 다룹니다. 학습자는 ML과 신경망의 핵심 개념을 소개받습니다. 여기에는 모델이 데이터를 통해 학습하는 방식, 지도 학습과 비지도 학습의 유형, 그리고 ML과 DL의 차이점이 포함됩니다.

기계 공학을 위한 AI 도구

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그런 다음 모듈은 다음을 탐색합니다. 생성적 AI, 대규모 언어 모델, 생성 설계 모델, 그리고 이들의 실제 적용 사례를 설명합니다. 참가자들은 다음과 같은 AI 기술이 어떻게 활용되는지 살펴볼 것입니다. 자연어 처리컴퓨터 비전, 그리고 자율 시스템 더 넓은 영역에 기여하다 산업 4.0.

두 번째 부분에서는 주의가 다음으로 이동합니다. CAD, CAE, 최적화 및 설계 자동화 분야의 AI 기회, 지능형 알고리즘이 모델링, 시뮬레이션 및 설계 의사 결정을 어떻게 지원하는지 강조합니다. 마지막으로, 이 모듈에서는 세 가지 주요 기능을 소개합니다. AI 도구 카테고리—생성적 설계, 예측 모델링, 시뮬레이션 가속화—다음에 나오는 실무 모듈을 위한 프레임워크를 확립합니다.

모듈 1을 완료하면 참가자는 기계 공학 워크플로 내에서 AI 방법을 효과적으로 적용하는 데 필요한 개념적 기초와 맥락을 습득하게 됩니다.

모듈 2: 기계 공학을 위한 최고의 AI 도구 개요

모듈 2에서는 기계 공학을 위한 다양한 AI 도구를 살펴보고 비교합니다. 이 세션에서는 코드 생성을 위한 ChatGPT 및 Copilot과 같은 범용 어시스턴트와 Altair Design AI, Autodesk Fusion의 생성적 설계, MSC Apex, Siemens NX와 같은 설계 및 시뮬레이션을 위한 특수 도구에 대한 개요를 다룹니다. 문서화 도구(CADScribe, Werk24), 웹 기반 시뮬레이션 도구(SimScale), 그리고 컨셉 설계 도구(LEO)도 소개합니다. 이 모듈에서는 엔지니어링 문제 해결에 있어 물리 기반 신경망(PINN)의 역할을 다루며, 각 도구가 실제 엔지니어링 워크플로우에서 어떤 역할을 하는지 강조합니다.

모듈 3: AI를 활용한 생성 디자인

모듈 3은 생성적 설계와 AI가 기존 파라메트릭 방식을 넘어 프로세스를 어떻게 향상시키는지에 중점을 둡니다. 참가자들은 규칙 기반 파라메트릭 설계와 더 광범위한 솔루션 영역을 탐구하는 AI 기반 생성적 접근 방식의 주요 차이점을 배웁니다. 이 모듈에는 Autodesk Fusion을 사용하여 설계 목표 및 제약 조건에 따라 최적화된 형상을 생성하는 실습 데모가 포함됩니다. 기계 부품 경량화 사례 연구는 AI가 구조적 성능을 유지하면서 재료 사용량을 줄이는 방법을 보여줍니다. 이 세션에서는 기계 공학용 생성적 AI 도구가 제품 설계 및 구조 최적화에서 더욱 효율적이고 데이터 기반 엔지니어링 의사 결정을 지원하는 방법에 대한 실질적인 이해를 제공합니다.

모듈 4: AI 어시스턴트를 활용한 CAE 작업 자동화

모듈 4에서는 ChatGPT 및 GitHub Copilot과 같은 AI 어시스턴트를 활용하여 일반적인 CAE 작업, 특히 유한요소해석(FEA)을 자동화하는 방법을 소개합니다. 수강생은 Abaqus 워크플로를 중심으로 시뮬레이션 데이터의 전처리 및 후처리를 위한 Python 또는 MATLAB 스크립트를 생성하고 수정하는 방법을 배우게 됩니다. 이 모듈은 AI가 코드 작성, 디버깅 및 반복 작업 효율화를 어떻게 지원할 수 있는지 보여줍니다. 또한 FEA 설정 및 분석 단계를 자동화하여 엔지니어가 수동 작업을 줄이고 시뮬레이션 기반 설계 및 검증 프로세스의 효율성을 향상시킬 수 있도록 AI의 광범위한 잠재력을 살펴봅니다.

모듈 5: 시뮬레이션 가속화를 위한 AI

모듈 5에서는 AI, 특히 머신 러닝을 활용하여 이전 결과를 학습하고 기계 시뮬레이션을 가속화하는 방법, 또는 실험 결과를 활용하여 결과를 예측하는 머신 러닝 모델을 학습하는 방법을 다룹니다. 이 세션에는 머신 러닝 모델이 실험 시험에서 얻은 피로 결과를 근사하도록 학습하는 실습 데모가 포함됩니다. 이 접근 방식은 데이터 기반 모델이 허용 가능한 정확도를 유지하면서 계산 시간을 크게 단축하고 설계 반복, 최적화 연구 및 실시간 시뮬레이션 시나리오에서 실질적인 가치를 제공하는 방법을 보여줍니다.

이 모듈은 참가자들에게 다음 사용법을 소개합니다. 머신 러닝 기술 알루미늄 랩 조인트의 피로 균열 성장을 예측하기 위해 램파 신호 데이터. 참가자들은 다음과 같이 작업합니다. PHM 2019 알루미늄 랩 조인트 피로 데이터 세트, 공연하다 신호 기반 특징 추출, 그리고 빌드 앙상블 학습 모델 균열 진행을 추정합니다. 이론적 설명과 Python 실습을 통해 학습자는 실제 적용 경험을 얻을 수 있습니다. 데이터 기반 방법 ~을 위한 구조 건강 모니터링(SHM) 그리고 예측 유지 보수 금속 구조물의.

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AI 개요: AI 소개, AI 역사 조사, AI란 무엇인가?, 다양한 유형의 지능, 다양한 유형의 AI, 인지 컴퓨팅 14:00
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AI의 핵심 개념: 머신 러닝이란 무엇인가?, 머신은 어떻게 학습하는가?, 지도 학습의 유형, 비지도 학습의 유형, 13:10
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생성 AI: 생성 AI란 무엇인가?, 다양한 생성 AI 모델, 대규모 언어 모델, 생성 AI 응용 프로그램, 생성 AI 예시, AI 맵 12:40
AI 분야: 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 자율주행차, 인더스트리 4.0 11:10
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도구 범주 개요: – 생성적 디자인: 생성적 디자인이란 무엇인가?, 생성적 디자인에서 AI의 역할, 생성적 디자인 애플리케이션 및 소프트웨어 15:10
도구 범주 개요: – 예측 모델링이란 무엇인가요? – 시뮬레이션 가속화란 무엇인가요? 03:00
엔지니어링 코드용 ChatGPT(지금 사용 가능) 30:30
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MSC Apex Generative Design(지금 이용 가능) 21:40
Altair Design AI 도구 – 곧 출시 –:–
Autodesk Fusion + Generative Design(모듈 3에서 자세히 설명) 39:00
Siemens NX Generative Engineering(지금 이용 가능) 34:00
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캐드스크라이브 06:00
워크24 07:00
멕에이전트 00:00
물리 정보 신경망(PINN) – 곧 출시 –:–
컨셉 디자인을 위한 AI 도구: LEO 07:00
매개변수 기반 생성 디자인과 AI 기반 생성 디자인 04:25
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데모: Autodesk Fusion을 사용하여 최적화된 모양 생성 04:20
사례 연구: AI를 활용한 기계 부품 경량화 30:10
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Abaqus 스크립팅에 ChatGPT/Copilot 사용
AI를 사용하여 유한 요소 분석을 자동화하는 방법
27:20
전처리/후처리를 위한 Python/Matlab 코드 자동 생성 11:00
피로 시험 소개 05:00
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데이터 세트 연습 13:00
실습: Python으로 데이터 전처리하기
12:00
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머신 러닝을 위한 특징 추출 11:30
모델 평가 및 성능 분석 140:00
마무리 토론 및 Q/A 7:00
주요 CAE 소프트웨어(Abaqus, Ansys, Altair, Autodesk)에 AI 통합 –:–
AI+기계공학 기술 세트를 구축하는 방법 –:–
연구 및 도구를 공개하여 시청하세요 –:–

영상은 반드시 해당 주제의 전체 내용을 담고 있지는 않으며, 추가 검토를 위해 몇 분 정도 길어질 수 있습니다.

[woodmart_title align=”left” woodmart_css_id=”67ee7027b642e” title=”Course Screenshots” responsive_spacing=”eyJwYXJhbV90eXBlIjoid29vZG1hcnRfcmVzcG9uc2l2ZV9zcGFjaW5nIiwic2VsZWN0b3JfaWQiOiI2N2VlNzAyN2I2NDJlIiwic2hvcnRjb2RlIjoid29vZG1hcnRfdGl0bGUiLCJkYXRhIjp7InRhYmxldCI6e30sIm1vYmlsZSI6e319fQ==” wd_hide_on_desktop=”no” wd_hide_on_tablet=”no” wd_hide_on_mobile=”no”][social_buttons color=”dark” woodmart_css_id=”67ee76b5c93e4″ show_label=”yes” responsive_spacing=”eyJwYXJhbV90eXBlIjoid29vZG1hcnRfcmVzcG9uc2l2ZV9zcGFjaW5nIiwic2VsZWN0b3JfaWQiOiI2N2VlNzZiNWM5M2U0Iiwic2hvcnRjb2RlIjoic29jaWFsX2J1dHRvbnMiLCJkYXRhIjp7InRhYmxldCI6e30sIm1vYmlsZSI6e319fQ==”]
[woodmart_info_box image=”32167″ rounding_size=”” alignment=”center” btn_position=”static” btn_color=”primary” btn_style=”link” no_svg_animation=”yes” title=”Quality Insurance” css=”.vc_custom_1743318038318{border-right-width: 1px !important;border-right-style: inherit !important;border-color: #c4c4c4 !important;}” img_size=”100×100″ woodmart_css_id=”67e8ec03dce53″ svg_animation=”no” info_box_inline=”no” wd_hide_on_desktop=”no” wd_hide_on_tablet_landscape=”no” wd_hide_on_tablet=”no” wd_hide_on_mobile=”no” responsive_spacing=”eyJwYXJhbV90eXBlIjoid29vZG1hcnRfcmVzcG9uc2l2ZV9zcGFjaW5nIiwic2VsZWN0b3JfaWQiOiI2N2U4ZWMwM2RjZTUzIiwic2hvcnRjb2RlIjoid29vZG1hcnRfaW5mb19ib3giLCJkYXRhIjp7InRhYmxldCI6e30sIm1vYmlsZSI6e319fQ==” wd_z_index=”no”]환불은 약관에 따라 다음 사항을 포함합니다.

입력 파일(.inp) 실행에 결함이 있습니다.

서브루틴 파일(.for) 실행에 결함이 있습니다.

검증 및 정확한 시뮬레이션 결과를 보장합니다.

ensures product matches page descriptions.[/woodmart_info_box]

[woodmart_info_box image=”32168″ rounding_size=”” alignment=”center” btn_position=”static” btn_color=”primary” btn_style=”link” no_svg_animation=”yes” img_size=”100×100″ woodmart_css_id=”67e8e9484f09a” svg_animation=”no” info_box_inline=”no” wd_hide_on_desktop=”no” wd_hide_on_tablet_landscape=”no” wd_hide_on_tablet=”no” wd_hide_on_mobile=”no” responsive_spacing=”eyJwYXJhbV90eXBlIjoid29vZG1hcnRfcmVzcG9uc2l2ZV9zcGFjaW5nIiwic2VsZWN0b3JfaWQiOiI2N2U4ZTk0ODRmMDlhIiwic2hvcnRjb2RlIjoid29vZG1hcnRfaW5mb19ib3giLCJkYXRhIjp7InRhYmxldCI6e30sIm1vYmlsZSI6e319fQ==” wd_z_index=”no” title=”Attendance Certificate”]추가 비용으로 선택 가능한 인증서:

성공적으로 완료되면 발급됩니다.

언제든지 당사 웹사이트에서 확인 가능합니다.

훈련 참여 증명서.

Validates understanding of topic simulation.[/woodmart_info_box]

[woodmart_title size=”extra-large” title=”Tutor” css=”.vc_custom_1743681891791{margin-bottom: 20px !important;}” woodmart_css_id=”67ee795c988b7″ subtitle_font_size=”eyJwYXJhbV90eXBlIjoid29vZG1hcnRfcmVzcG9uc2l2ZV9zaXplIiwiY3NzX2FyZ3MiOnsiZm9udC1zaXplIjpbIiAudGl0bGUtc3VidGl0bGUiXX0sInNlbGVjdG9yX2lkIjoiNjdlZTc5NWM5ODhiNyIsImRhdGEiOnsiZGVza3RvcCI6IjE4cHgifX0=” responsive_spacing=”eyJwYXJhbV90eXBlIjoid29vZG1hcnRfcmVzcG9uc2l2ZV9zcGFjaW5nIiwic2VsZWN0b3JfaWQiOiI2N2VlNzk1Yzk4OGI3Iiwic2hvcnRjb2RlIjoid29vZG1hcnRfdGl0bGUiLCJkYXRhIjp7InRhYmxldCI6e30sIm1vYmlsZSI6e319fQ==” wd_hide_on_desktop=”no” wd_hide_on_tablet=”no” wd_hide_on_mobile=”no”]
[team_member image=”4160″ name=”Produced in Partnership Plan” align=”center” style=”colored” size=”small” woodmart_color_scheme=”dark” img_size=”full” google_plus=”#” linkedin=”https://de.linkedin.com/company/caeassistant” woodmart_css_id=”69020f55f1fa2″ responsive_spacing=”eyJwYXJhbV90eXBlIjoid29vZG1hcnRfcmVzcG9uc2l2ZV9zcGFjaW5nIiwic2VsZWN0b3JfaWQiOiI2OTAyMGY1NWYxZmEyIiwic2hvcnRjb2RlIjoidGVhbV9tZW1iZXIiLCJkYXRhIjp7InRhYmxldCI6e30sIm1vYmlsZSI6e319fQ==”][/team_member]
[woodmart_text_block text_font_size=”custom” text_color=”title” woodmart_css_id=”69033802cbc3d” text_font_size_custom=”eyJwYXJhbV90eXBlIjoid29vZG1hcnRfcmVzcG9uc2l2ZV9zaXplIiwiY3NzX2FyZ3MiOnsiZm9udC1zaXplIjpbIi53ZC10ZXh0LWJsb2NrIl19LCJzZWxlY3Rvcl9pZCI6IjY5MDMzODAyY2JjM2QiLCJkYXRhIjp7ImRlc2t0b3AiOiIyNHB4In19″ parallax_scroll=”no” woodmart_inline=”no” wd_hide_on_desktop=”no” wd_hide_on_tablet_landscape=”no” wd_hide_on_tablet=”no” wd_hide_on_mobile=”no” responsive_spacing=”eyJwYXJhbV90eXBlIjoid29vZG1hcnRfcmVzcG9uc2l2ZV9zcGFjaW5nIiwic2VsZWN0b3JfaWQiOiI2OTAzMzgwMmNiYzNkIiwic2hvcnRjb2RlIjoid29vZG1hcnRfdGV4dF9ibG9jayIsImRhdGEiOnsidGFibGV0Ijp7fSwibW9iaWxlIjp7fX19″]CAE 어시스턴트 팀은 학사, 석사, 박사 학위를 소지한 수많은 학자, 연구원, 그리고 업계 전문가들과 협력하여 다양한 교육 패키지를 개발했습니다. 이러한 전문가들의 전문 지식을 활용하는 주요 이점 중 하나는 경쟁사와 차별화되는 고품질의 가치 있는 콘텐츠를 제작할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 저희 팀은 유명 기업과 대학 출신의 많은 구성원들의 신뢰를 얻었으며, 저희가 제작하는 콘텐츠의 품질은 저희에게 항상 큰 자부심을 안겨주었습니다.

 [/woodmart_text_block]

연구 관심사:

금속 적층 제조
레이저 파우더 베드 융합 공정
폴리머 복합재료
[woodmart_button woodmart_css_id=”6803734de3378″ title=”Book a Consultation Session” button_smooth_scroll=”no” wd_button_collapsible_content=”no” full_width=”no” button_inline=”no” responsive_spacing=”eyJwYXJhbV90eXBlIjoid29vZG1hcnRfcmVzcG9uc2l2ZV9zcGFjaW5nIiwic2VsZWN0b3JfaWQiOiI2ODAzNzM0ZGUzMzc4Iiwic2hvcnRjb2RlIjoid29vZG1hcnRfYnV0dG9uIiwiZGF0YSI6eyJ0YWJsZXQiOnt9LCJtb2JpbGUiOnt9fX0=” wd_hide_on_desktop=”no” wd_hide_on_tablet=”no” wd_hide_on_mobile=”no” link=”url:https%3A%2F%2Fcaeassistant.com%2Fonline-tutoring-consulting%2Fpre-registration%2F” css=”.vc_custom_1745056601789{border-top-width: 25px !important;}”]

참가자들은 다음과 같은 내용을 배울 수 있습니다.

  • 이 과정에서는 기계 공학 워크플로에 인공지능(AI)을 실질적으로 적용하는 방법을 배웁니다. AI, 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)의 기본 원리를 이해하고 CAD, CAE, 최적화 및 설계 자동화에서 이러한 기술의 역할을 살펴봅니다. ChatGPT, Autodesk Generative Design, SimScale 등 엔지니어에게 가장 유용한 AI 도구들을 종합적으로 검토합니다. 데모와 실습을 통해 시뮬레이션 가속화, 최적화된 설계 생성, 엔지니어링 작업 자동화 방법을 익힐 수 있습니다. 과정을 마치면 AI 지원 방식을 설계 및 분석 프로젝트에 자신 있게 통합할 수 있게 될 것입니다.

이 튜토리얼은 AI 도구를 사용하여 시뮬레이션 기술을 개선하고, 기존의 모델링 및 시뮬레이션 방법에 비해 비용 효율적이고 효율적인 대안을 제공하고자 하는 엔지니어와 연구자를 위해 고안되었습니다.

이 과정은 AI 도구를 이해하고 기술 작업에 적용하고자 하는 기계 엔지니어, 연구원, 그리고 공학 전공 학생들을 위해 설계되었습니다. 특히 Abaqus, Ansys, Autodesk와 같은 CAD/CAE 소프트웨어를 사용하는 전문가와 최적화 또는 설계 자동화에 관심 있는 분들에게 유용합니다. 프로그래밍이나 데이터 과학에 대한 사전 지식은 필요하지 않으며, 엔지니어링 워크플로에 대한 기본적인 이해만 있으면 됩니다. 본 과정은 기존 시뮬레이션과 새롭게 부상하는 AI 기반 엔지니어링 세계 간의 간극을 메워 참가자들이 미래에 대비할 수 있도록 지원합니다.

모든 교육은 영어로 진행됩니다. 많은 교육 과정에서 매우 명확하고 유창한 영어 해설이 제공되며, 일부 교육 과정에서는 튜터가 영어로 설명해드립니다. 모든 교육 과정에는 정확하고 오류 없는 자막이 포함되어 있습니다.

저희는 웹사이트에 제공된 설명과 콘텐츠의 정확성과 기능성을 완전하고 무조건적으로 보장합니다. 이 보증은 교육 과정과 제시된 강의 계획서 간의 불일치뿐만 아니라, 제공받는 파일, 코드 및 비디오의 모든 문제에도 적용됩니다. 더 자세한 내용은 이용 약관을 확인하시기 바랍니다.

이 패키지를 구매하면 다음 기능에 액세스할 수 있습니다.

  • 이론과 시뮬레이션을 포함한 8시간 분량의 교육 비디오. 인간이 생성한 오류 없는 캡션, 단계별 시뮬레이션, 블록별 코드 설명이 포함되어 있으며, 코딩되어 전용 CAE Assistant 플레이어에서만 재생할 수 있습니다.
  • 이 튜토리얼에서 사용된 모든 프롬프트와 예시는 텍스트 형식입니다.

네, 영어 이외의 언어로도 교육을 받으실 수 있으며, 추가 비용이 발생합니다. 관심이 있으시면 온라인 채팅이나 고객 지원 이메일로 문의해 주세요.

네, 원하시는 수정 사항에 따라 필요한 변경 사항을 구현해 드릴 수 있습니다. 맞춤 주문에 대한 약관에 대해 자세히 알아보려면 지원 이메일이나 온라인 채팅으로 문의해 주세요.

Abaqus, Autodesk, Ansys, Altair, Siemens는 해당 소유자의 등록 상표입니다. 본 과정은 해당 업체와 제휴 관계가 없으며, 해당 업체의 보증을 받지 않습니다.

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교직원이나 기업에서 직원을 위한 다양한 교육 패키지가 필요하시거나, 다양한 분야에서 역량을 향상시키고자 하는 개인이시라면, 맞춤형 번들 플랜을 제공합니다. 이 플랜은 1년 또는 2년 동안 특정 수의 패키지를 이용하실 수 있도록 해줍니다. 번들 플랜 요금을 지불하시면 다양한 추가 서비스에 대한 할인 혜택도 받으실 수 있습니다. 팀이나 학생들의 지식과 역량을 향상시키는 포괄적이고 비용 효율적인 솔루션입니다.

참고: 이 번들 플랜에는 다양한 인기 트레이닝 패키지가 포함되어 있습니다. 이 플랜에 포함된 특정 패키지(400€ 미만의 모든 패키지)를 확인하려면 다음을 확인하세요. 이 페이지 또는 온라인 채팅을 통해 지원팀에 문의하세요.

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