本课程包向参与者介绍如何使用…… 机器学习裂缝检测 预测技术 金属疲劳裂纹 利用兰姆波信号数据研究铝搭接接头的裂纹扩展。参与者将使用 PHM 2019 铝搭接接头疲劳数据集，进行基于信号的特征提取，并构建集成学习模型来估计裂纹扩展。通过理论讲解和 Python 实践操作，学习者将获得应用该技术的实践经验。 利用机器学习进行裂缝检测 以及其他用于金属结构结构健康监测 (SHM) 和预测性维护的数据驱动方法。.