이 패키지는 참가자들에게 사용법을 소개합니다. 머신 러닝 균열 감지 예측 기술 금속 피로 균열 램파 신호 데이터를 이용한 알루미늄 랩 조인트의 균열 성장을 분석합니다. 참가자들은 PHM 2019 알루미늄 랩 조인트 피로 데이터셋을 활용하고, 신호 기반 특징 추출을 수행하며, 앙상블 학습 모델을 구축하여 균열 진행을 추정합니다. 이론적 설명과 Python 실습을 통해 학습자는 실제 적용 경험을 쌓을 수 있습니다. 머신 러닝을 이용한 균열 감지 그리고 금속 구조물의 구조적 건강 모니터링(SHM)과 예측적 유지 관리를 위한 기타 데이터 기반 방법도 있습니다.