이 유용한 튜토리얼에서는 재료 특성을 임의의 종속 변수로 변경할 수 있습니다. 이 서브루틴의 가장 중요한 장점 중 하나는 단순성과 적용 가능성입니다. 다양하고 활용도가 높은 예제는 이 교육 패키지의 고유한 특징입니다.
이 교육 패키지에는 Abaqus 소프트웨어에서 USDFLD 및 VUSDFLD 서브루틴을 사용하는 방법을 완벽하게 익히는 데 도움이 되는 5개의 워크숍이 포함되어 있습니다. 이러한 서브루틴을 통해 표준 및 명시적 솔루션의 종속성을 기반으로 중요한 지점에서 필드 변수를 재정의하는 전문 지식을 습득하게 됩니다.
Buy Together & Save
This Course 포함
강의 콘텐츠
제품 Informations
Abaqus USDFLD와 VSDFLD를 사용하면 재료의 특성이 특정 매개변수 또는 조건과 관련된 모델을 시뮬레이션할 수 있습니다. 예를 들어, 응집 손상 특성이 Abaqus GUI에 없는 매개변수와 관련된 접착 조인트를 모델링하는 것이 좋습니다. 탄성 계수가 깊이와 관련된 토양을 분석하는 것이 실제 사례입니다. 이 두 서브루틴의 코딩 방법과 그 차이점을 알아봅니다. 또한, 두 서브루틴 중 하나를 다른 서브루틴으로 변경할 수도 있습니다. 요약하자면, USDFLD 서브루틴을 사용하면 다른 매개변수에 대한 변수 함수가 포함된 모델을 시뮬레이션하는 데 아무런 제약이 없습니다. 또한, 서브루틴 인터페이스 접근 방법, GUI의 필수 설정 방법, 각 서브루틴의 매개변수 사용법 등을 설명합니다.
Abaqus USDFLD와 VSDFLD는 매우 광범위한 적용 범위를 가지고 있으며, 일반적으로 소프트웨어 자료 환경에서 다른 변수에 의존하려는 매개변수를 사용할 때마다 이 두 서브루틴을 사용할 수 있습니다. 두 서브루틴의 차이점은 솔버에 있습니다. Abaqus 표준 솔버와 Abaqus 명시적 솔버는 각각 USDFLD와 VUSDFLD를 사용합니다. Abaqus와 서브루틴을 연결하는 방법과 Abaqus에서 서브루틴을 작성하는 방법에 대해 알아봅니다.
이 워크숍에서는 USDFLD 서브루틴을 사용하는 간단한 예제를 통해, 압축 하중 하에서 다양한 깊이에서 탄성계수가 변화하는 토양을 시뮬레이션하는 두 가지 Abaqus GUI 및 서브루틴 방법을 비교합니다. 마지막으로 두 모델의 결과를 비교합니다.
이 워크숍에서는 구형 기하구조에 균열이 있는 기능적 경사 재료(FGM)를 모델링합니다. Abaqus 표준으로 시뮬레이션하고자 했기 때문에 USDFLD 서브루틴을 사용했습니다. 이 모델에서는 빈 구의 안쪽에서 압력을 가하고, 이 구의 응력 분포를 살펴봅니다. 또한, XFEM 방법을 사용하여 균열이 발생할 재료를 정의하고 Interaction 모듈에서 균열 위치를 파악합니다. 이 연습에서는 균열 해석 관련 매개변수에 대해서도 논의하고 최종적으로 결과를 확인했습니다.
이 워크숍의 주요 주제는 Abaqus Explicit 솔버를 사용했던 것처럼 VUSDFLD 서브루틴을 사용하여 폭발 구조물을 손상시키는 것입니다. 이 모델에서는 VUSDFLD 서브루틴에서 VGETVRM 서브루틴을 사용하는 방법을 보여줍니다. 또한, VUSDFLD 서브루틴에서 손상 수치에 따라 다양한 가능한 조건을 정의하는 방법을 자세히 설명합니다. 마지막으로, 복합재 층의 처짐 결과 및 기타 변수를 살펴봅니다.
Abaqus 사용자 서브루틴을 사용하면 Abaqus의 주요 기능을 통해 사용할 수 없는 특정 응용 분야에 맞게 프로그램을 사용자 정의할 수 있습니다. ABAQUS 내장 모델로 재료, 하중 등의 해석을 실행할 수 없는 경우 사용자 서브루틴을 작성해야 합니다., 속성, 요소 등, 예를 들어 Abaqus에서 제공하지 않는 사용자 정의 비선형 응력-변형률 관계를 모델링해야 하는 경우 UMAT 사용자 서브루틴을 찾아보세요. 더 고급 서브루틴인 USDFLD는 재료의 특성이 특정 매개변수 또는 조건과 관련된 모델을 시뮬레이션하기 위해 사용자 정의 필드를 생성할 수 있도록 해줍니다. USDFLD와 같은 서브루틴을 처음 작성하는 경우, 다음 내용을 읽어보세요. Abaqus 서브루틴 작성 시작: 기본 사항 및 권장 사항 이 글을 읽고 튜토리얼의 데모 영상을 시청하시면 Abaqus 모델링 시간을 절약하고 USDFLD 교육 패키지를 선택하실 수 있을 것입니다. 궁금한 점이 있으시면 이 페이지 왼쪽의 라이브 채팅을 통해 문의해 주세요.
여기서 데모를 볼 수 있습니다.
사용자들은 이러한 질문을 합니다.
소셜 미디어에서 사용자들은 Abaqus USDFLD 문제에 관해 질문을 올렸고, 우리는 그중 몇 가지에 답변했습니다. 아래에서 확인하실 수 있습니다.
큐: 예를 들어, 특정 변형률 범위(변형률이 0.1에서 0.2로 상승하는 경우)에서 변형 과정 중에 재료의 밀도를 수정하기 위해 VUMAT ABAQUS 서브루틴을 사용하는 방법을 아는 사람이 있나요?
에이: 안녕하세요, VUMAT 서브루틴에서는 밀도를 변경할 수 없습니다. VUMAT 서브루틴에서 작업을 실행하려면 밀도를 지정해야 합니다. 밀도를 변경하거나 시간 등 다양한 변수의 함수로 정의해야 하는 경우 USDFLD 또는 VUSDFLD 서브루틴을 사용해야 합니다. 아래 링크를 참조하세요. 이 패키지를 사용하면 USDFLD에 대해 알아야 할 모든 정보와 몇 가지 예를 배울 수 있습니다. 유에스디에프엘디 및 브이유에스디에프엘디 서브루틴 소개
큐: 각 단계의 모든 시간 증가 시, 시간 기반(손상 기반이 아닌)으로 요소를 삭제/비활성화하는 기능이 있나요? 이를 어떻게 정의할 수 있나요? 이에 대한 서브루틴이 있나요?
에이: 안녕하세요, UMAT 및 VUMAT 서브루틴을 사용하여 문제를 해결할 수 있습니다. 현재 문제에 대한 UMAT 서브루틴 사용 방법과 자세한 내용은 다음 링크를 참조하세요. 유매트 서브루틴(브이유매트 서브루틴) 소개
또한 USDFLD 서브루틴을 사용할 수 있습니다. USDFLD 서브루틴에서는 요소 번호에 접근할 수 있기 때문입니다. 재료 속성을 정의할 필요가 없으므로 이 서브루틴을 사용하는 것이 더 쉬울 것 같습니다. 시간 기반, 손상 기반 등의 조건을 입력하고 정의한 조건에 따라 원하는 요소를 삭제하기만 하면 됩니다. USDFLD 서브루틴에서 메시를 삭제하는 기능은 Abaqus 2017 버전 이상에서만 사용할 수 있습니다. USDFLD 서브루틴에 대한 자세한 내용은 다음 링크를 참조하세요. 유에스디에프엘디 및 브이유에스디에프엘디 서브루틴 소개 제가 도움이 되었으면 좋겠습니다. 행운을 빌어요.
큐: 안녕하세요 여러분!
분석의 스트레스 결과를 얻기 위해 C++로 작성된 VUSDFLD 함수 내에서 VGETVRM을 호출해 보았습니다. jStatus는 항상 1이고, 결과 배열(rdata)은 0 값을 갖는 것으로 보입니다.
이런 문제를 경험한 사람 있나요?
에이: 아래 링크를 참조하시는 것을 추천합니다. 이 튜토리얼에서는 VUSDFLD 서브루틴에서 VGETVRM 유틸리티 서브루틴을 사용하는 방법을 배우게 됩니다. 또한, 향후 문제 해결에도 도움이 될 수 있습니다.
감사합니다.
강사들

유로 200.0 원래 가격: € 200.0.유로 140.0현재 가격: € 140.0.
유로 250.0
유로 200.0
유로 150.0
유로 150.0
유로 150.0
유로 340.0 원래 가격: € 340.0.유로 300.0현재 가격: € 300.0.
유에스디에프엘디 및 브이유에스디에프엘디 서브루틴 소개에 대한 15개 상품평
청앙리 –
이 패키지에 포함된 워크숍은 너무나 풍부해서 다른 곳에서는 찾을 수 없었습니다.
왕 장 –
저는 기계 엔지니어인데, 이 패키지를 구매했습니다. 이 패키지를 통해 다양한 상황에서 FGM과 피로를 모델링하고 시뮬레이션하는 등 많은 것을 배웠습니다.
CAE 지원팀에 감사드립니다!!
다니엘 –
이 패키지는 정말 훌륭해서 제 목표 달성에 큰 도움이 되었습니다. 품질과 성능 모두 매우 만족합니다. 이 제품에 보증이 있는지, 그리고 문제 발생 시 어떤 서비스가 제공되는지 알려주세요.
알렉산더 –
이 패키지를 사용해 본 결과 매우 만족스러웠습니다. 제품이 제 기대에 완벽하게 부합했습니다. 궁금한 점이 있는데, 필요한 경우 회사로부터 기술 지원을 받을 수 있나요?
제이콥 –
이 패키지에 정말 만족합니다. 덕분에 제 목표를 달성할 수 있었습니다. 이 제품에 대한 향후 업데이트를 받을 수 있을까요?
남자 이름 –
이 패키지를 사용한 후 매우 긍정적인 결과를 얻었습니다. 매우 만족합니다. 만약 고객이 만족하지 못할 경우를 대비하여 환불 보장이 있는지 알려주세요.