ABAQUS의 VFRICTION 및 VFRIC 서브루틴 소개
이 튜토리얼은 완전하고 실용적인 소개를 제공합니다. VFRIC 그리고 마찰 서브루틴 Abaqus/명시적.
두 서브루틴 모두 사용자가 다음을 정의할 수 있도록 허용합니다. 사용자 정의 마찰 동작 접촉 표면 사이에서 Abaqus의 기능을 표준 마찰 옵션보다 훨씬 확장합니다.
이 튜토리얼을 따라가면 마찰 모델을 작성, 컴파일 및 적용하는 방법을 단계별로 배울 수 있습니다. FORTRAN 사용자 서브루틴.
마찰은 우리 주변의 여러 과정에서 자주 일어나는 현상 중 하나입니다. VFRIC 및 VFRICTION 서브루틴은 이 현상을 시뮬레이션하는 데 사용됩니다.
고전적인 컬럼비아 방정식이 더 복잡하고 그래픽 ABAQUS 환경으로 구현할 수 없는 경우, VFRICTION 및 VFRIC 서브루틴을 사용하면 도움이 됩니다.
이 패키지는 이 두 서브루틴을 소개하고 작성하는 방법을 설명합니다. 이 소개에서는 이러한 서브루틴의 다양한 선택 및 필수 매개변수에 대해 설명합니다.
여기에서 서브루틴 작성에 대한 기본 정보와 권장 사항을 찾을 수 있습니다. 기사:Abaqus 서브루틴 작성 방법 | 알아야 할 모든 것
이 서브루틴에 대한 일반적인 정보는 다음에서 확인할 수 있다는 점을 언급해 두어야 합니다.
Abaqus 문서. 이 패키지에 대한 자세한 내용을 보려면 다음을 시청하는 것이 좋습니다.
데모.
왜 VFRIC과 VFRICTION을 배워야 할까요?
실제 엔지니어링 응용 분야에서는 마찰 거동을 간단한 상수 계수로 정확하게 표현할 수 없습니다.
사용하여 VFRIC 그리고 마찰, 정의할 수 있습니다 모든 맞춤형 마찰 법칙, 와 같은:
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속도에 따른 마찰
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압력 또는 온도에 따른 마찰
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방향성 또는 이방성 마찰
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스틱-슬립 동작 또는 기타 복잡한 마찰 현상
이러한 하위 루틴을 이해하면 접촉이 모델링되는 방식을 완벽하게 제어할 수 있습니다. Abaqus/명시적, 고급 연구와 산업 수준의 시뮬레이션을 가능하게 합니다.
워크숍 1: Mohr Columb 모델을 위한 변형 가능한 입방체와 강체 표면 간의 상호 작용 시뮬레이션
이 서브루틴에서는 주요 콜럼 방정식을 설명합니다. 그런 다음 서브루틴을 한 줄씩 작성합니다. 또한, VGETPARTINFOR 및 VGETINTERNAL 유틸리티 서브루틴을 소개하고 이를 사용하여 서브루틴을 사용자 정의합니다.
워크숍 2: 속도 의존적 모어 쿨롱 상호작용(VFRIC)을 이용한 롤링 시뮬레이션
두 번째 워크숍에서는 평면 변형률 요소를 사용하여 2차원 롤링 해석을 시뮬레이션합니다. 롤러는 초기 속도를 가지며, 블록은 롤러 아래에 위치합니다. 롤러와 블록 사이의 마찰 상호작용을 종합적으로 조사합니다.
워크숍 3: 모어 쿨롱 및 속도 의존 모어 쿨롱 모델을 사용한 3차원 변형 가능 입방체와 강체 표면 간의 시뮬레이션 상호 작용(VFRICTION)
이 워크숍에서는 3차원 정육면체를 강체 판 위에 놓고 Vfriction 서브루틴을 사용하여 관련 공식을 모두 구현합니다. 정육면체의 변위, 수직 응력, 전단 응력, 그리고 속도를 확인할 수 있습니다. 마찰 계수는 서브루틴의 지수 방정식을 기반으로 계산됩니다.
워크숍 4: 속도 의존적 모어 쿨롱 모델을 이용한 수력 심화 드로잉 시뮬레이션(VFRICTION)
네 번째 워크숍에서는 수력 심화 드로잉 공정을 시뮬레이션하고, Vfriction 서브루틴에 구현된 마찰 계수 방정식의 주요 복잡성을 분석합니다. 또한, 모델의 inp 파일에 필요한 몇 가지 설정에 대해서도 논의했습니다.
더 읽어보세요: Abaqus 서브루틴 예제
ABAQUS의 VFRICTION 및 VFRIC 서브루틴 소개에 대한 3개 상품평
라제쉬 굽타 –
인터넷에 적합한 교육 자료가 없다는 점을 고려하면 이 교육 패키지는 괜찮은 편입니다. 이 서브루틴은 VUINTER 및 VUINTARCTION 서브루틴과 다른가요?
CAE Assistant Group의 전문가 –
감사합니다. 네, 둘은 다릅니다. 이 서브루틴들에 대한 교육이나 자료가 곧 웹사이트에 게시될 예정입니다. .
왕 장 –
저는 이 분야에서 논문을 출판하기 위해 몇 가지 프로젝트를 시뮬레이션하기 시작했습니다. 이 분야에서 연구를 하고 유명 저널에 논문을 출판하는 사람이라면 누구나 이 패키지로부터 이익을 얻을 수 있습니다.
에데르 –
감사합니다! 제 프로젝트에 도움이 되었습니다. 이 서브루틴을 연습할 수 있는 더 많은 예제와 데이터를 어떻게 얻을 수 있을까요?